Pomóż w opracowaniu witryny, udostępniając artykuł znajomym!
Gdy Big Data analizuje miasta
Choć ich nie widzimy, w naszym świecie przechowywane są i krążą ogromne ilości informacji generowane przez firmy, administracje lub samych obywateli w eksplozji danych czekających na przetworzenie i wykorzystanie w różnych celach pod etykietą tzw. Wielkie dane lub „dane na dużą skalę”. Od kilku lat transformacja cyfrowa, którą wszyscy przechodzimy, zakłada zmianę paradygmatu, działań, w których wpływ analizy dużej liczby liczb dostarcza nam wartości z możliwymi i użytecznymi zastosowaniami oraz przewidywaniami, jeśli spojrzymy na z punktu widzenia zamieszkiwania i projektowania miast eksperci nazywają to Smart Data.
Aby zacząć rozumieć, jak to działa, postaramy się odpowiedzieć na kilka pytań …
Co oznacza Big Data lub co to jest?
To właśnie ta technologia umożliwia skuteczną i szybką syntezę i analizę dużej ilości danych z bardzo różnych źródeł. Jako przykłady; z wyszukiwań, które przeprowadzamy w Google, poprzez sygnały GPS zgodnie z naszymi ruchami, z dokonywanych przez nas zakupów, ze wszystkich informacji, które są publikowane w Internecie, artykułach, sieciach społecznościowych, blogach lub tych obiektach, które połączyliśmy w naszym domy do internetu…itp. W tym poście możemy zweryfikować kilka innych wskazań, ponieważ dodatkowo dane są analizowane całkowicie automatycznie, natychmiast i w czasie rzeczywistym.
Kiedy i jak się urodził
Nie wiadomo dokładnie, od kiedy istnieje lub kiedy zostało wynalezione w momencie historycznym, prawdą jest, że zjawisko to ujawnił już informatyk John Mashey w raporcie zatytułowanym „Big Data and the Next Wave of Infrastress”. Wspomniane badanie intuicyjnie wskazywało, że niepowstrzymany wzrost ilości informacji byłby bardzo trudny do zarządzania przez infrastrukturę ludzką i fizyczną stosowaną w 1998 roku. w szybkości przetwarzania.
Pamiętaj, że przechowywanie notatek, liczb i cyfr jest bezużyteczne… Musisz analizować!
Jaka jest wielkość wzrostu
Wierzymy, że rozumiemy, że poniższy wykres wyraźnie pokazuje krzywą wzrostową tylko z urządzeń mobilnych, komputerów, tabletów… itd. To tylko jeden przykład przytłaczającego wzrostu w konkretnym sektorze, w którym duże wykresy danych podać odpowiednie informacje:
Nawiasem mówiąc, miejsce ich przechowywania opiera się na tzwCentrum danych że są to centra zbierające informacje w zakresie technologii i informatyki, które należą do rządów, organizacji i dużych firm, jeśli mówimy o dużych liczbach, które wykorzystują techniki wydobywania i tłumaczenia dokładnych konfiguracji.
Do czego służą Big Data?
Badanie danych pozwala nam znaleźć te relacje, których na pierwszy rzut oka nie widzimy i choć wydaje się, że nie mają ze sobą nic wspólnego, jeśli je uporządkujemy, jeśli je zestawimy i uszeregujemy, możemy wykryć różne wzorce, korelacje i trendy w celu podejmowania konkretnych decyzji osiągających bardziej wiarygodne prognozy i diagnozy, które można wykorzystać np. do poprawy zamieszkiwania miast i ich efektywności, z uwzględnieniem tempa wzrostu miast na całym świecie.
Jak to działa
Działa z wykorzystaniem oprogramowania open source (Hadoop), gdzie duże pliki są przetwarzane i dzielone na mniejsze, aby móc szybciej i łatwiej nam obsłużyć, a także zapewnia kopie zapasowe. Jeśli przeniesiemy ten aspekt na informacje, które przeanalizowaliśmy i uzyskaliśmy z miasta, w sposób uporządkowany i schematyczny, model platformy Smart City, który możemy znaleźć jako przykład:
Jak korzystać z informacji
W odniesieniu do miast zarządzanie procesami i infrastrukturą postępuje bardzo szybko w oparciu o informacje o ruchu, który obsługuje na co dzień, oraz bardziej precyzyjne szacunki, które określą możliwy przyszły ruch. Przeanalizowano nieskończone zmienne, które poprawią się jako przykład; efektywność transportu lub oszczędności energii, które można osiągnąć.
Możemy wykorzystać badanie objętościowe Big Data do leczenia zachowań obywateli i ich planowania urbanistycznego, ich potrzeb lub przemysłowej konserwacji predykcyjnej i jej kosztów lub awarii, a nawet prognoz w dziedzinie zdrowia.
Na poniższej infografice możemy zobaczyć niektóre z interesujących nas kamieni milowych:
Przykłady Big Data i ich zastosowanie
Z wydziału planowania urbanistycznego i analizy miast MIT mamy projekt Treepedia dotyczący inteligencji miast. Inteligentne miasta. Miasta na całym świecie konkurują o bardziej zielone tereny, a co za tym idzie więcej drzew. Wzrost liczby drzew i ich miąższości w miastach przyczynia się do obniżenia temperatury miejskiej i zwiększenia parowania wody poprzez tworzenie bardziej komfortowych mikroklimatów, a także łagodzenie zanieczyszczenia powietrza z codziennej działalności miejskiej czy pomaganie uniknąć powodzi podczas ulewnych deszczy. Ogólnie rzecz biorąc, drzewa są bardzo potrzebne w tkance miejskiej.
Po wprowadzeniu danych za pomocą nowego system dużych zbiorów danych były w stanie porównać różne Inteligentne miasta i ustal analizę korzyści z posiadania większej lub mniejszej liczby drzew:
Na przykład, jeśli przenosimy się do Nowego Jorku, ponad dwie trzecie energii jest zużywane w urządzeniach i budynkach, głównie przeznaczonych do ogrzewania i chłodzenia pomieszczeń, oświetlenia lub elektryczności. Budynki są więc kluczowymi punktami w praktyce efektywności energetycznej i oszczędności.
Przy tych wskaźnikach zużycia energii głównym celem było przeanalizowanie, czy możemy być bardziej wydajni w zużyciu energii. To tutaj przykład wykorzystania Big Data aby zacząć rozumieć zużycie energii i dlaczego istnieją obszary, które zużywają mniej niż inne.
Aby zrozumieć, w jaki sposób może to być przydatne, nie ma lepszego sposobu niż zobaczenie konferencji TED w Barcelonie, gdzie pokazuje nam użyteczność danych w porównaniu z turystyką w Hiszpanii jako doskonały przykład wykorzystania, aby być bardziej efektywnym i wydajnym z ekonomicznego planowania urbanistycznego , perspektywy urbanistycznej, infrastruktury … itp.
Jeśli podobał Ci się ten artykuł, udostępnij go!
